• Facebook
  • tiktok (2)
  • LinkedIn

Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd.

nybanner

Valg af kontrolalgoritmer til brændstofcellesystemer i brintkøretøjer med brændstofceller

Valget af kontrolalgoritmer til brændselscellesystemet er afgørende forbrintbrændselscellekøretøjerda det direkte bestemmer niveauet af kontrol, der opnås for at opfylde køretøjets krav. En god kontrolalgoritme muliggør præcis kontrol af brændselscellesystemet i brintbrændselscellekøretøjer med det formål at eliminere steady-state-fejl og opretholde højpræcisionskontrol. Tidligere forskere har udforsket forskellige kontrolalgoritmer til brændselscellesystemet, herunder proportional-integral kontrol, tilstandsfeedbackkontrol, segmenteret prædiktiv negativ feedbackkontrol, ikke-lineær feedforward med lineær kvadratisk regulatorfeedbackkontrol og generaliseret prædiktiv kontrol. Disse kontrolalgoritmer er dog ikke velegnede til brintbrændselscellekøretøjer på grund af ikke-lineariteten og parameterusikkerhederne i deres brændselscellesystemer, hvilket pålægger begrænsninger. Især konventionelle kontrolalgoritmer står over for uacceptabel closed-loop-ydeevne, når de håndterer dynamiske belastningsændringer og systemparametervariationer. I øjeblikket anses fuzzy-kontrol for at være mere egnet til brændselscellesystemer. Med udgangspunkt i dette har forskere foreslået en mere rimelig kontrolalgoritme kendt som variabel domæne fuzzy inkrementel kontrol.

Valg af kontrolalgoritme for brændselscellesystem til brintbrændselscellekøretøj

01 Brændselscellesystemets ikke-linearitet og usikkerhed i systemparametrene

SkøntbrændselscellekøretøjerBrugen af ​​brint som energikilde tilbyder adskillige fordele, såsom lav støj, høj effektivitet, fremragende effekt og lang rækkevidde. Der forekommer samtidige interne transportprocesser i brændselscellen, såsom varmeoverførsel, ladningsoverførsel, produktemissioner og tilførsel af reaktantgasser. Den ujævne fordeling af interne faktorer såsom temperatur, fugtighed, luftstrøm og strøm langs reaktantstrømningsfeltet introducerer ikke-linearitet og usikkerheder i brændselscellesystemet. Manglende korrekt kontrol af disse faktorer kan have negative virkninger på brændselscellens ydeevne og sundhedstilstand.

02 Fordele ved fuzzy inkrementel kontrol med variabelt univers

Variabel domæne fuzzy inkrementel styring er en optimering baseret på fuzzy-styring. Den bevarer fordelene ved fuzzy-styring, såsom ikke at være afhængig af en nøjagtig model af det styrede objekt, at have en simpel struktur, god tilpasningsevne og stærk robusthed. Derudover adresserer den problemet med dårlig steady-state nøjagtighed og statisk fejl, som fuzzy-styring kan udvise. Ved at bruge skaleringsfaktorer til at indskrænke eller udvide fuzzy-domænet øges antallet af styringsregler indirekte, hvilket opnår fejlfri og højpræcisionsstyring. Desuden er den dynamiske responshastighed for det variable domæne fuzzy-styringssystem hurtig inden for et stort fejlområde, hvilket gør det muligt for systemet at undgå justeringsdødzoner inden for små afvigelsesområder, hvilket yderligere forbedrer systemets dynamiske og statiske ydeevne samt robusthed.

Valg af kontrolalgoritme for brændstofcellesystem til brintbrændselscellekøretøj1

Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd er en højteknologisk virksomhed med fokus påudvikling af elektriske chassis,køretøjets styreenhed,elektrisk motor, motorstyring, batteripakke og intelligent netværksinformationsteknologi til elbiler.

Kontakt os:

yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681

duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315

liyan@1vtruck.com+(86)18200390258

01 Ikke-linearitet af brændselscellesystemet og usikkerhed af systemparametre


Opslagstidspunkt: 05. januar 2024